Warum KI nicht immer zuverlässig ist – Potenziale und Grenzen in der Anwendung

Über die Online-Veranstaltung

Künstliche Intelligenz bietet viele Chancen, ist aber nicht immer zuverlässig: In dieser Veranstaltung erfahren Lehr- und pädagogische Fachkräfte, wie KI-Anwendungen wie Large Language Model-Chatbots funktionieren, wie sie trainiert werden und welche Rolle die Qualität der Trainingsdaten für die Qualität der KI-Antworten spielt. Anhand konkreter Beispiele zeigen wir, warum KI manchmal voreingenommene oder fehlerhafte Ergebnisse liefert. Außerdem stellen wir uns der Frage nach geeigneten und ungeeigneten Nutzungskontexten. Ziel ist es, Wissen und Ressourcen für die Bildungsarbeit zu vermitteln, um Ihre Schüler*innen beim medienkompetenten Umgang mit KI-Anwendungen wie Large Language Models zu unterstützen.

Schwerpunkte

• Grundlagen: KI & Machine Learning
• Erklärung: Large Language Models
• Junge Menschen & KI: Beliebte Anwendungen & Nutzungsmotivation
• Zusammenhang: Large Language Models und Datenqualität in Hinblick auf Qualität und Voreingenommenheit der KI-Vorhersagen
• Nutzungskontexte: Was kann KI gut und was nicht?
• Medienkompetenz stärken: jungen Menschen einen verantwortungsbewussten Umgang vermitteln

Anmeldung

Sie können sich bis zum 18.06.2025 über diese Seite anmelden.

Dozent*innen

Lisa Königs (M.A.) studierte Bildungswissenschaften an der Technischen Universität Berlin. Sie beschäftigte sich mit E-Learning in der beruflichen Aus- und Weiterbildung. Seit 2025 ist sie als Referentin für Medienbildung mit Schwerpunkt KI bei der FSM.

Experience AI Unterrichtsprogramm

Diese Fortbildung basiert auf den Experience AI Ressourcen:

• Lektion 1: Was ist KI?
• Lektion 2: Wie Computer aus Daten lernen
• Lektion 7: Large Language Models (LLMs)
• Lektion 10: Medienkompetenz im Zeitalter der KI