Webinar: Empfohlen für dich?! Was Jugendliche über automatische Empfehlungssysteme wissen sollten

Über die Online-Veranstaltung

Egal ob in sozialen Medien, beim Online-Shopping, auf YouTube oder Streaming-Plattformen – Algorithmen schlagen permanent neue Inhalte und Produkte vor. Manche Jugendliche finden es „gruselig“, wie algorithmische Empfehlungssysteme in Social-Media-Apps arbeiten. Andere finden, dass KI eine Art Wunsch-Erfüller ist, ihre Interessen kennt und ihnen genau das vorschlägt, das sie sehen möchten. Doch wie funktionieren algorithmische Empfehlungssysteme eigentlich? Und was bedeuten sie für die Mediennutzung und -kompetenz Ihrer Schüler*innen?

Das Webinar für Lehr- und pädagogische Fachkräfte bietet eine fundierte Auseinandersetzung damit, welchen Einfluss KI auf unsere Medienerfahrungen hat. Wir beleuchten, wie Jugendliche damit umgehen, welche Kompetenzen sie für einen reflektierten Umgang benötigen und wie Sie dieses Wissen gewinnbringend in Ihren Unterricht integrieren können.

Das erwartet Sie:

• Grundlagenwissen verständlich aufbereitet:
  Wir erklären anschaulich, was algorithmische Empfehlungssysteme (AES) sind und welche grundlegenden KI-Modelle dahinterliegen.
• Expertise aus erster Hand - Vorstellung einiger Ergebnisse des Forschungsprojekts Digitales Deutschland:
  Unser Referent Achim Lauber gibt Einblicke in die Nutzungsmuster, Motive und das Wissen Jugendlicher über AES. Er zeigt auf, worin die Herausforderungen für junge Menschen im Umgang mit ihnen bestehen und welche Kompetenzen sie für einen verantwortungsbewussten und selbstbestimmten Umgang benötigen. Das vom Bundesfamilienministerium geförderte Projekt Digitales Deutschland  schafft Grundlagen zur Medienkompetenzförderung der Gesamtbevölkerung. Seit 2020 liegt ein besonderer Schwerpunkt auf dem Themenbereich Künstliche Intelligenz.
• Praxistransfer für die Bildungsarbeit:
  Wir stellen Ihnen konkrete Angebote und Materialien vor, mit denen Sie die Medienkompetenz Ihrer Schüler*innen im Bereich KI stärken können.

Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt bis zum 11.06.2025 über diese Veranstaltungsseite im Bereich oben rechts.

Dozent*innen

Achim Lauber studierte Kommunikations- und Medienwissenschaft (Schwerpunkt Medienpädagogik), Soziologie und Erziehungswissenschaften an der Universität Leipzig. Seit 2017 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsabteilung des JFF – Institut für Medienpädagogik in Forschung und Praxis; 2020 hat er die Forschungskoordination im Büro Berlin des JFF übernommen. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Online-Kindermedien, Sozialisation in der mediatisierten Gesellschaft, Medienaneignung von Kindern und Jugendlichen, Jugendmedienschutz.

Team Medienbildung weitklick / FSM e.V.

Lisa Königs (M.A.) studierte Bildungswissenschaften an der Technischen Universität Berlin. Sie beschäftigte sich mit E-Learning in der beruflichen Aus- und Weiterbildung. Seit 2025 ist sie als Referentin für Medienbildung mit Schwerpunkt KI bei der FSM.

Lidia de Reese studierte Kommunikations- und Medienwissenschaft mit Schwerpunkt Medienpädagogik sowie Anglistik in Leipzig und Leeds. Zuvor war sie als Medienpädagogin bei der Kindersuchmaschine fragFINN.de sowie im Projekt- und Bildungsmanagement beim medienpädagogischen Fort- und Weiterbildungsinstitut BITS 21 tätig.

Nils Rudolf (M.A.) studierte Erziehungs- und Staatswissenschaften im Bachelor sowie Kinder- und Jugendmedien im Master in Erfurt . Er arbeitete für KiKA in den Bereichen Publikumsservice sowie Markt- und Medienforschung. Seit 2025 ist er als Referent für Medienbildung bei der FSM.

Experience AI Unterrichtsprogramm

Diese Fortbildung basiert auf den Experience AI Ressourcen:

• Lektion 1: Was ist KI?
• Lektion 2: Wie Computer aus Daten lernen
• Lektion 9: Eure Daten und KI